有关上海海洋大学申报2018-2019年度神农中华农业科技奖

有关上海海洋大学申报2018-2019年度神农中华农业科技奖

推荐项目的公示

上海海洋大学申报2018-2019年度神农中华农业科技奖的推荐项目公示如下（排名不分先后）：

1. 草鱼种质资源遗传评价与种质创新关键技术

2. 近海灯光围网渔业资源养护与管理关键技术创新及应用

公示期为2019年3月27日至4月3日，如有异议，请在公示期内以书面形式实名提出。

联系人：周婷婷，联系电话：021-61900066，邮箱：ttzhou@shou.edu.cn。

                                              上海海洋大学

科技处

附：

一、  项目名称：草鱼种质资源遗传评价与种质创新关键技术

    完成人：李家乐、邹曙明、王荣泉、沈玉帮、戴银根、李小勤、李海洋、施顺昌、谢楠、顾树庭、徐晓雁、冯晓宇、刘峰、傅雪军、蒋霞云、吴明林、傅建军、陈杰、张猛、郑国栋

完成单位：上海海洋大学、苏州市申航生态科技发展股份有限公司、江西省水产技术推广站、安徽省农业科学院水产研究所、上海市水产技术推广站、杭州市农业科学研究院

项目简介：

水产养殖领域。草鱼是世界上养殖产量最高的鱼类，2017年中国养殖产量达534万吨，占世界总产量约95%，是我国广大农村居民优质动物蛋白源。草鱼优秀种质是草鱼养殖业高质量发展的物质基础，突破草鱼种质资源遗传评价与种质创新关键技术是创制草鱼优秀种质的技术基础。针对草鱼种质资源研究薄弱、优秀种质缺乏现状，本成果在草鱼种质资源遗传评价、优秀种质创制等方面取得重要进展。共授权专利23项，其中国际专利1项、国家发明专利11项；发表学术论文110篇，其中SCI收录论文63篇；合计培养研究生38名，其中6名博士。主要科技创新如下。

1. 创立了草鱼优秀种质遗传评价技术，筛选出遗传多样性高、生长速度快的草鱼长江水系邗江群体。系统收集并保存草鱼长江、珠江、黑龙江3个水系共8个群体1.2万余尾活体种质资源，在江苏苏州、上海浦东、浙江杭州进行传代保种，现保有亲本和后备亲本5万余尾，国内外12个群体样本种质资源，建立农业农村部唯一的草鱼遗传育种中心，形成世界上最大的草鱼种质资源库。发明草鱼基因组DNA快速提取技术，绘制草鱼第一张遗传连锁图谱，查找生长和抗病新相关QTL 31个；规模化开发草鱼微卫星标记1901个，研发出用于遗传分析的一套标准微卫星标记，明确线粒体DNA控制区显著影响草鱼生长性状，分析草鱼8个群体活体种质资源遗传多样性；设计测量草鱼生长性状的仪器，估算3水系草鱼生长性状遗传参数；创立遗传相关标记、遗传多样性、遗传参数结合的优秀种质遗传评价技术；综合评价8个群体活体野生草鱼种质资源，筛选出来自长江水系遗传多样性高、生长速度快12.8%的草鱼邗江群体。

2. 创建了草鱼种内杂交种质创制技术，创制出生长速度快16.8%、成活率高12.8%的长江水系邗江群体(♀)×珠江水系肇庆群体(♂)草鱼优秀杂交组合。将草鱼长江水系邗江群体与珠江水系肇庆群体、黑龙江水系嫩江群体进行种内双列杂交，获得草鱼9个组合。首次将亲子鉴定技术应用于鉴别草鱼9个组合，改进繁育设施和技术流程，发明池塘循环水养殖池，开发智能水产养殖执行系统，建立组合繁育标准化技术；挖掘生长、抗病相关基因38个，开发出生长、抗病相关标记11个；利用标准微卫星标记分析草鱼9个组合遗传多样性，估算不同组合生长和抗病性状遗传参数，确定生长性状最合适的测量时期，建立病原菌人工感染疾病模型，研发组合后代生长、抗病性状遗传评价技术；创建草鱼种内杂交种质创制技术，综合评价草鱼9个组合，创制出生长速度比邗江群体快16.8%、成活率高12.8%、长江水系邗江群体(♀)×珠江水系肇庆群体(♂)的草鱼优秀组合。

3. 构建了草鱼ENU诱变种质创制技术，创制出生长速度快20.5%的草鱼优秀种质。率先采用ENU诱变草鱼，获得处理草鱼胚胎和精子最佳浓度，比自发突变提高突变频率400倍，解决了ENU诱变突变频率低的问题；筛查出优秀突变体突变位点88个，发掘Tgf2和Tc1-like高效鱼源转座子，开发Tgf2转座子重组转座酶，建立草鱼ENU突变位点性状验证方法，提高突变体筛选效率；发明ENU诱变草鱼减数雌核发育方法，有效提升诱变群体遗传纯合度；这些技术突破ENU诱变关键环节技术，构建完整的草鱼ENU诱变种质创制技术，应用于诱变长江水系邗江群体野生活体种质资源，创制出生长速度比邗江群体快20.5%的草鱼诱变群体。

利用国家大宗淡水鱼产业技术体系这个平台，将草鱼种质资源遗传评价与种质创新关键技术及在这些技术指导下创制的草鱼邗江群体、草鱼优秀组合及草鱼诱变群体等优秀种质进行了推广应用，在体系综合试验站建立了示范基地，开展了技术培训，取得了重大的经济、社会和生态效益。2017-2018年，在江苏、江西、安徽、浙江等7个省（市）累计推广面积87.21万亩，新增产值11.57亿元。本成果提升了我国草鱼种质资源遗传评价水平，丰富了优秀种质，有力推动了草鱼养殖业高质量发展。

二、 项目名称：近海灯光围网渔业资源养护与管理关键技术创新及应用

完成人：陈新军，李纲，朱文斌，邱盛尧，李建生，李曰嵩，官文江，余为，陈峰，李圣法，严利平，张洪亮，雷林，高峰，郭爱

完成单位：上海海洋大学，浙江省海洋水产研究所，中国水产科学研究院东海水产研究所，烟台大学

项目简介：

项目隶属海洋渔业和海洋科学技术领域。

背景及意义：灯光围网渔业是我国近海捕捞中上层鱼类的重要方式，其中日本鲐是最主要的捕捞对象，其年产超过40万吨，也是中日韩共同关注的重要渔业种类。科学养护和管理近海重要渔业资源，是海洋生态文明建设的重要内容，已成为我国海洋渔业发展的主题。该项目综合渔业资源学、物理海洋学、渔业海洋学、海洋遥感学、资源经济学等多个学科，围绕日本鲐资源养护的基础理论和关键科学与技术问题进行20多年持续的研究，在资源监测、栖息地推定、生态系统动力学、渔业资源评估、可持续利用评价等关键领域，取得了一批具有国际先进、国内领先水平的学术成果，多项成果填补了国内空白，为近海日本鲐资源的养护奠定了扎实的基础。研究成果，丰富了渔业资源学，创立了渔业资源经济学、渔业遥感学、渔业地理信息系统和渔业海洋学等多个交叉学科，促进了水产学科的发展。

主要技术创新点：1）创新日本鲐资源监测新技术。应用渔业生物学、分子生物学等理论与方法，创立了日本鲐种群判别新技术，提出了日本鲐存在东海西部和五岛西部两个种群的观点；发明了基于耳石截面的年龄鉴定与修正技术，提高了日本鲐年龄鉴定的准确率和成功率；解析了50多年来日本鲐繁殖群体生物学特征的年代际变化特征；发明了多种用于鱼类基础生物学测定的技术装备，及渔业资源环境监测新技术和手段，建立了科学的日本鲐资源监测体系，为资源养护管理和中日、中韩渔业谈判提供科学依据。2）创建日本鲐栖息地新模型。应用渔业海洋学、地理信息系统等理论和方法，以20多年的日本鲐生产统计和海洋遥感数据为基础，分析了海洋环境因子、尼诺指数等对日本鲐资源丰度及时空分布的影响；遴选出用于构建栖息地模型的遥感数据源，建立了基于多环境因子的日本鲐栖息地模型，推测了日本鲐索饵期生境的时空分布；剖析了厄尔尼诺和拉尼娜事件，以及IPCC模拟情境下对日本鲐栖息地分布的影响，为科学养护和管理日本鲐资源提供了新的技术手段。3）剖析日本鲐早期生活史的生态动力学机制。应用物理海洋学、渔业海洋学等理论和方法，结合日本鲐产卵场的物理环境及早期生活史规律与特征，首次利用国际先进的物理海洋模型(FVCOM)和基于个体生态模型（IBM）建立了日本鲐早期生活史过程的物理-生物耦合模型，系统分析了物理、生物因素对日本鲐种群数量变动的内在规律，诠释了日本鲐仔幼鱼集群、输送、洄游过程的动力学机制，为日本鲐资源发生量预测和资源养护提供了技术支撑。4）创新日本鲐资源养护与管理新技术。应用渔业资源学、资源经济学和可持续发展等理论，利用近20年的生产统计、海洋遥感、社会经济等数据，首次应用基于贝叶斯的剩余产量模型对日本鲐资源进行了评估，探讨了复合种群下日本鲐资源的评估及管理策略风险，提出收获率0.3是最适预防性的管理策略；开发了基于环境因子的剩余产量评估模型，及日本鲐生物经济动态模型，评估了社会、经济等因素影响下的日本鲐资源状况与资源租金收益；创建了渔业资源可持续利用评价与预警系统理论和方法，为科学管理日本鲐资源和近海渔业可持续发展提供科学依据。

成果推广及应用：通过产学研合作，实现边研究边推广边应用，1998年开始在国内灯光围网渔业企业中推广应用，覆盖率达100%。1998－2018年累计捕捞产量64多万吨，产值近36亿元，经济效益显著。资源监测与评估报告于2010年起被国家渔业主管部门采用，在中日、中韩渔业谈判中发挥了重要作用。相关研究理论和科研成果载入全国高等院校海洋渔业科学与技术的专业教材。